5 milhões de decisões. Busca por contexto, não por palavra-chave.
O KnowLaw indexa 5M+ decisões de 18 tribunais brasileiros com embeddings para busca semântica. Descreva a tese em linguagem natural e encontre precedentes relevantes por contexto — sem depender de palavra-chave exata.
O problema
Pesquisa manual em portais de tribunal consome horas.
- 01
Cada tribunal tem um portal diferente
TJ, TRT, STF, STJ — cada um com interface, filtros e lógica de busca diferentes. Pesquisar a mesma tese em 5 tribunais exige 5 buscas separadas.
- 02
Busca por palavra-chave perde resultados relevantes
Se o desembargador usou 'dano moral' em vez de 'compensação por dano extrapatrimonial', a busca por palavra-chave não encontra. Sinônimos, paráfrases e variações ficam invisíveis.
- 03
Copiar-colar ementas é tedioso e arriscado
Copiar ementa do portal, conferir data, verificar vigência, formatar na petição. Cada jurisprudência leva minutos — e um precedente superado compromete a argumentação.
- 04
Sem cobertura unificada da 2ª instância trabalhista
Acórdãos de TRTs estão espalhados em portais sem padronização. Não existe um banco unificado de jurisprudência trabalhista de 2ª instância acessível para pesquisa.
O que o KnowLaw entrega
Um banco unificado com busca semântica de verdade.
5M+ decisões indexadas com embeddings. 18 tribunais. Scraper FALCÃO para 2ª instância TRTs. Busca por contexto, não por palavra-chave.
Busca semântica com embeddings
Descreva a tese em linguagem natural. Os embeddings encontram decisões por similaridade de contexto — sinônimos, paráfrases e variações são capturados automaticamente.
destaque18 tribunais em um só lugar
TJs, TRTs, STF e STJ indexados em uma base unificada. Pesquise a mesma tese em todos os tribunais com uma única busca, sem trocar de portal.
destaqueFALCÃO — scraper de 2ª instância TRTs
Scraper dedicado que coleta acórdãos de 2ª instância dos TRTs. 343k+ acórdãos trabalhistas indexados na tabela jurisprudencia_trt com metadados estruturados.
1.13M decisões com ramo classificado
Backfill automático classificou o ramo do direito de 1.13M decisões que estavam sem essa informação, melhorando filtros e relevância da busca.
Filtros por tribunal, ramo e período
Refine a busca por tribunal específico, ramo do direito, período temporal e tipo de decisão. Combine busca semântica com filtros estruturados.
Source_excerpt com link para decisão original
Cada resultado inclui o trecho relevante da decisão, número do processo, tribunal, data e relator — rastreável até a fonte original.
Números reais
Cobertura que nenhuma busca manual alcança.
5M+
decisões indexadas
com embeddings para busca semântica
18
tribunais cobertos
TJs, TRTs, STF e STJ
343k+
acórdãos trabalhistas
2ª instância TRTs via scraper FALCÃO
1.13M
decisões com ramo classificado
backfill automático por IA
Perguntas frequentes
Dúvidas sobre pesquisa jurisprudencial.
O KnowLaw é a única plataforma brasileira com 5M+ decisões indexadas com embeddings para busca semântica, cobertura de 18 tribunais e scraper FALCÃO dedicado para acórdãos de 2ª instância dos TRTs.
Você descreve a tese em linguagem natural. Os embeddings encontram decisões por similaridade de contexto, não por palavra-chave exata. Resultados incluem source_excerpt, número do processo, tribunal e data — rastreáveis até a fonte original.
Busca semântica entende o significado da consulta, não apenas as palavras. Se você busca 'indenização por demissão discriminatória', encontra decisões que usam 'dispensa discriminatória', 'rescisão abusiva' e variações — palavra-chave exata perderia esses resultados.
18 tribunais: TJs estaduais, TRTs (1ª e 2ª instância via FALCÃO), STF e STJ. A cobertura é expandida continuamente pelos scrapers automatizados do KnowLaw.
Os scrapers automatizados monitoram os portais dos tribunais continuamente. Novas decisões são indexadas com embeddings e disponibilizadas para busca à medida que são publicadas.
Sim. O source_excerpt inclui o trecho relevante formatado e os metadados completos (número do processo, tribunal, data, relator). Você pode inserir diretamente na petição ou usar o pipeline de petição que busca jurisprudência automaticamente.
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Teste a pesquisa com uma tese real: descreva em linguagem natural e veja precedentes relevantes de 18 tribunais em segundos. Sem cartão, sem compromisso.
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