Por que o KnowLaw é a escolha certa frente ao Jurídico AI
Jurídico AI alega 450k+ advogados e treinamento '100% em legislação brasileira'. KnowLaw publica métricas verificáveis: ECE 0.0008, 42 agentes especializados, pipeline de petição em 6 etapas auditáveis e 25+ ritos guiados. Para quem decide com base em evidência, a diferença é clara.
O que falta quando não há transparência
Alegações de marketing não substituem métricas publicadas.
- 01
Chat generalista não é plataforma de execução
Um chat que responde perguntas jurídicas é diferente de uma plataforma que monta dossiê, gera petição auditável e prediz probabilidade calibrada. A diferença é estrutural.
- 02
'Treinada em legislação' — mas com qual resultado?
Sem publicação de métricas (ECE, Brier score, recall), 'treinada em legislação brasileira' é afirmação de marketing, não evidência técnica. O KnowLaw publica suas métricas.
- 03
Volume de cadastros não mede qualidade de entrega
450k advogados cadastrados é métrica de distribuição, não de profundidade. A pergunta que importa é: quantos módulos especializados a plataforma entrega por tarefa?
O que o KnowLaw entrega
Transparência técnica: cada número é verificável na plataforma.
42 agentes com regras auditáveis
Cada agente tem compliance BR específico. Contratos, petições, DD, LGPD, trabalhista — regras diferentes para tarefas diferentes.
destaqueJurimetria com ECE 0.0008
Erro de calibração publicável. A probabilidade que o modelo diz é a que acontece. Treinado em 5M+ decisões reais.
Pipeline de petição em 6 etapas
Cada etapa gera artefato rastreável: matrix, eixos, pesquisa, dossiê, minuta, stress-test.
OCR para documentos escaneados
Gemini Vision lê PDF escaneado, HEIC, WebP e TIFF. Guard anti-falso-negativo: documento ilegível diz 'ilegível'.
Cálculo trabalhista citável
Memorial com 3 regimes de juros (TR/IPCA-E+1%/Selic) e fonte legal por fatia. Export PDF e XLSX.
NR-1 compliance integrado
Exposição financeira por grupo de risco cruzada com jurimetria do TRT. Único no mercado.
Análise lado a lado
Onde o KnowLaw se diferencia do Jurídico AI.
| Dimensão | KnowLaw | Jurídico AI |
|---|---|---|
| Chat jurídico com IA | 42 agentes especializados com compliance BR nativo — cada tarefa tem regras específicas e auditáveis | Chat generalista — mesma interface para todas as tarefas, sem especialização documentada |
| Pipeline de petição auditável | Pipeline de 6 etapas com confidence per-field e source_excerpt — rastreabilidade completa da pesquisa à minuta | Não documentado como pipeline multi-etapa — geração de texto sem auditabilidade estruturada |
| Jurimetria preditiva (ML calibrado) | XGBoost calibrado com ECE 0.0008 — predição por tribunal e matéria com métrica publicada e verificável | Não disponível — sem modelo preditivo baseado em ML publicado |
| Ritos guiados (DD, NDA, LGPD) | 25+ ritos com árvore decisória completa, data room integrado e handoff entre etapas | Não disponível — sem ritos guiados estruturados |
| Cálculo trabalhista | 3 regimes de juros (TR, IPCA-E+1%, Selic), Tema 1.191 STF, memorial citável com fonte legal por fatia | Não disponível — sem módulo de cálculo trabalhista |
| Transparência técnica (métricas publicadas) | ECE 0.0008, Brier score, cobertura por tribunal — cada métrica verificável em produção | Sem métricas publicadas — alega 'treinada em legislação' sem evidência quantitativa |
| Base de usuários | Em crescimento — foco em profundidade de entrega, não volume de cadastros | 450k+ advogados (claim) — métrica de cadastro, não de uso ativo |
Números reais
Cada número aqui é verificável na plataforma.
0.08%
erro de calibração (ECE)
verificável em produção
42
agentes especializados
cada um com compliance BR
5M+
decisões indexadas
18 tribunais brasileiros
6
etapas no pipeline de petição
cada uma auditável
Para decisores
Perguntas que importam na hora de escolher.
Jurídico AI se posiciona como IA treinada em legislação brasileira com foco em chat. KnowLaw é uma plataforma de execução com 42 agentes especializados, pipeline de petição em 6 etapas auditáveis, jurimetria ML calibrada (ECE 0.0008 publicado) e 25+ ritos guiados. A diferença é escopo e transparência: chat vs plataforma de execução com métricas verificáveis.
Pode significar fine-tune em corpus legal ou RAG sobre textos de lei. Sem publicação de métricas (ECE, recall, Brier score), é impossível avaliar a qualidade real. O KnowLaw publica ECE 0.0008, Brier score e cobertura por tribunal — transparência técnica para que o escritório decida com dados.
É uma métrica de cadastro, não de profundidade funcional. O KnowLaw foca em entrega por usuário: 42 agentes especializados, pipeline de petição auditável, jurimetria calibrada e 25+ ritos guiados. Escrever uma petição auditável com 6 etapas rastreáveis é mais relevante para o resultado do caso do que o tamanho da base de cadastros.
Para prática trabalhista, o KnowLaw tem vantagens específicas: cálculo com 3 regimes de juros e memorial citável, NR-1 compliance com exposição por grupo de risco, jurimetria calibrada por TRT regional, e agentes especializados para a matéria. Jurídico AI não documenta módulos equivalentes.
KnowLaw oferece planos de R$ 79/mês (solo) a R$ 149/usuário/mês (escritórios), contrato mensal sem fidelidade. O preço inclui todos os módulos: jurimetria, pipeline de petição, ritos guiados, cálculo trabalhista e NR-1. Compare não apenas o preço, mas o que está incluído.
Peça métricas publicadas (ECE, Brier score, cobertura). Teste com 3 tarefas reais do seu escritório. Verifique se a petição gerada tem source_excerpt rastreável. Confira se a jurimetria tem calibração por tribunal. Métricas vagas como 'treinada em legislação' não são verificáveis — exija números.
Próximo passo
Veja na prática por que transparência técnica faz diferença.
Demonstração de 30 minutos com tarefas reais. Cada métrica que publicamos é verificável ao vivo. Contrato mensal, sem fidelidade.
Fale com a gente
Conta o caso. A gente responde em até um dia útil.
Pode mandar dúvida sobre a plataforma, pedir demonstração ou propor um piloto. Sem formulário longo, sem callcenter.